Agenci AI – nowa era autonomicznych asystentów
O agentach AI mówiło się już sporo, ale większość przewidywań wskazuje na to, że to właśnie w tym roku tego typu systemy zaczną działać na większą skalę. Do tej pory agenci AI działali w ramach prostych automatyzacji – teraz „przeskoczą” i wyewolują do formy zaawansowanych asystentów biznesowych zdolnych nie tylko do wykonywania złożonych zadań, ale także do uczenia się i adaptacji w czasie rzeczywistym. To, co wyróżnia nową generację agentów, to ich zdolność do samodzielnego podejmowania decyzji i zarządzania wieloma procesami jednocześnie – bez ciągłej kontroli człowieka.
Rynek agentów AI rozwija się w oszałamiającym tempie. Według najnowszych prognoz, jego wartość wzrośnie z 7,38 miliarda dolarów w 2025 roku do 47,01 miliarda dolarów w 2030 roku, przy rocznym tempie wzrostu (CAGR) wynoszącym 44,8%. Według prognoz do 2030 roku AI będzie obsługiwać 80% wszystkich interakcji z klientami.
Z naszej perspektywy oraz pierwszych projektów pilotażowych, które prowadzimy, praktyczne zastosowania tej technologii są imponujące. W obsłudze klienta agenci AI mogą prowadzić naturalne rozmowy w wielu językach, rozwiązując złożone problemy i personalizując odpowiedzi. W przypadku tworzenia treści, tego typu systemy są w stanie wytworzyć znacznie więcej contentu (o wyższej jakości) bez konieczności udziału człowieka w miejscach, w których musiał to robić do tej pory. Badania pokazują, że pracownicy korzystający z agentów AI odnotowują 61% wzrost efektywności pracy.
Warto wspomnieć też, iż Microsoft i Google od 2024 roku inwestują w infrastrukturę chmurową nowej generacji, która umożliwi agentom AI płynną komunikację głosową i tekstową. O ile sama technologia jest jeszcze niedoskonała, tak już w 2024 roku mogliśmy zobaczyć podejście np. firmy Anthropic do tego, aby pozwolić agentom AI samodzielnie korzystać z naszego komputera (wykonując określone zadania).
Ten trend i rozwój agentów tylko i wyłącznie przyspieszy w 2025 roku, co potwierdza obecność już ponad 400 firm tworzących agentów AI na rynku międzynarodowym.
Multimodalne AI – gdy technologia widzi, słyszy i rozumie
Kolejnym z trendów (a w zasadzie rozwojem gałęzi) będzie multimodalne AI – takie, które łączy w sobie zdolność analizy tekstu, obrazu, dźwięku i wideo. To technologia, która naśladuje ludzki sposób poznawania świata – całościowy i wielozmysłowy. Rynek tego typu modeli ma rosnąć w tempie ponad 30% rocznie do 2032 roku, napędzany rosnącym zapotrzebowaniem na bardziej intuicyjne interfejsy AI. W tym wszystkim chodzi o to, aby umożliwić przeciętnemu użytkownikowi korzystanie w ramach jednego modelu z tekstu, wideo i audio jednocześnie – pozwalając na nieprzerwaną i bogatą w kontekst pracę.
Podejście do multimodalnego AI możesz zaobserwować już chociażby w nowych wersjach modeli ChatGPT (mimo, że część funkcji nie jest dostępna w Polsce). Z asystentem można komunikować się głosowo, poza Europą za pomocą wideo, a także dołączać pliki o różnych formatach.
2025 rok będzie skupiał się na ulepszonej multimodalności oferując zupełnie nowe funkcjonalności – zarówno w sferze biznesowej, jak i prywatnej.
Anegdotka: jednym z ciekawych przykładów wykorzystania multimodalnego AI było skorzystanie z modeli Gemini od Google do inwentaryzacji rzeczy znajdujących się w mieszkaniu. Wystarczy skierować kamerę, a model sam zacznie rozpoznawać i indeksować przedmioty. Imponujące, prawda?
AI w biznesie – to już koniec eksperymentów, teraz pora na wdrożenia
W AI Hero zaczynamy widzieć to coraz wyraźniej. Jesteśmy już 2 lata po premierze ChatGPT oraz szerokim wejściu AI na rynek – eksperymenty zaczynają się kończyć. W 2025 roku coraz większa liczba biznesów będzie szukała realnej wartości z wdrożenia AI, nie tylko na poziomie pojedynczego pracownika. Według prognoz Forrester, ponad 70% przedsiębiorstw wdroży rozwiązania AI, a pytanie „czy wdrożyć AI” definitywnie zmieni się w „jak zrobić to najefektywniej”. Jeśli jesteś ciekaw, jak tego typu sytuacja może wyglądać w Twojej firmie – zerknij na 5 poziomów wdrożenia AI, które przygotowaliśmy. Pisaliśmy również nieco więcej na ten temat na naszym blogu.
Koniec eksperymentów widzimy też szczególnie w sektorach regulowanych – w bankowości czy prawie. Coraz większa liczba klientów szuka dedykowanych rozwiązań pracujących na ich własnych danych oraz do rozwiązywania konkretnych problemów specyficznych dla firmowych procesów.
Kluczowym trendem jest także demokratyzacja dostępu do AI. Małe i średnie przedsiębiorstwa zyskują dostęp do zaawansowanych narzędzi poprzez usługi chmurowe i gotowe rozwiązania SaaS. Polski rynek szczególnie dynamicznie adaptuje rozwiązania w obszarze obsługi klienta, gdzie chatboty i asystenci głosowi stają się standardem, oraz w automatyzacji procesów back-office, gdzie AI wspiera księgowość, HR i zarządzanie dokumentacją.
Z naszej perspektywy proces ten będzie tylko i wyłącznie postępował – i co ciekawe, wcale nie oznacza on, że trzeba znaleźć w firmowej “kieszeni” mnóstwo pieniędzy na zarządzanie zmianą.
Open source – czyli dostępność (praktycznie) dla każdego
Mamy wrażenie, że o open source mówi się zdecydowanie za mało – szczególnie w kontekście biznesowym. A to właśnie tego typu modele są coraz częściej wykorzystywane w branżach wysokiego ryzyka oraz tam, gdzie potrzeba rozwiązać konkretne problemy z zachowaniem maksymalnej prywatności danych. Modele open source działające lokalnie, to także świetny sposób na to, aby uruchomić AI na własnej infrastrukturze i w pełni niezależnie od większych dostawców (z naszej perspektywy to właśnie tego typu LLM-y będą działać najlepiej w przypadku mniej rozbudowanych procesów).
Pisząc wprost – dla firm, zwłaszcza małych i średnich przedsiębiorstw, open source oznacza niższy próg wejścia w świat AI. Mogą one korzystać z gotowych rozwiązań i dostosowywać je do swoich potrzeb bez ponoszenia ogromnych kosztów rozwoju własnych systemów. Jednak skuteczne wykorzystanie modeli open source wymaga odpowiedniej infrastruktury technicznej i wysokiej jakości danych treningowych (o co często jest trudno).
Co ciekawe, coraz większa liczba klientów pyta nas właśnie o tego typu rozwiązania – często rozwiązujące jeden, palący problem nie wymagający kompleksowej integracji z dużymi dostawcami takimi, jak Anthropic czy OpenAI.
AI w edukacji – personalizacja na niespotykaną skalę
AI już teraz fundamentalnie zmienia sposób, w jaki się rozwijamy i uczymy – także w kontekście biznesowym. Nie trzeba dużo pracy, aby zaprzęgnąć AI do stworzenia spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych, dopasowanych do indywidualnego tempa, sposobu nauki czy zainteresowań.
Do tego wszystkiego, modele językowe sa w stanie w czasie rzeczywistym analizować nasze postępy, identyfikować luki w wiedzy czy też automatycznie dostosowywać poziom trudności materiału. Wykorzystujemy tego typu technologię do rozwoju jednego z naszych produktów – microlearningu, dostarczając pracownikom firm krótkie, treściwe lekcje pozwalające na zdobycie nowych kompetencji w obszarze sztucznej inteligencji.
Oprócz tego, AI może być wykorzystywane także do symulacji oraz rozwoju poszczególnych kompetencji – np. jako indywidualny trener sprzedaży dla Twojego zespołu. Zastosowań jest mnóstwo i będzie ich tylko więcej.
Warto już teraz zastanowić się, jak możesz je wykorzystać w swojej firmie.
Przyszłość już tu jest – podsumowanie
Rok 2025 to już moment, kiedy AI przestanie być postrzegane jako technologia przyszłości, a raczej stanie się nieodłącznym elementem naszej rzeczywistości. Obserwowane trendy – od autonomicznych agentów AI przez systemy multimodalne, po open source – wskazują na fundamentalną transformację sposobu, w jaki pracujemy, uczymy się i prowadzimy biznes.
Szczególnie istotne jest to, że nie mówimy już o pojedynczych, wyizolowanych rozwiązaniach, ale o kompleksowym ekosystemie AI. Agenci AI współpracują z systemami multimodalnymi, rozwiązania open source przyspieszają rozwój nowych aplikacji edukacyjnych, a wszystko to wspiera transformację przedsiębiorstw. Prognozowany przez Forrester poziom 70% firm wdrażających AI do 2025 roku pokazuje skalę tej rewolucji.
Jednak prawdziwy sukces tej technologicznej transformacji będzie zależał od znalezienia właściwej równowagi między automatyzacją a ludzkim pierwiastkiem. Firmy i instytucje, które potraktują AI nie jako zamiennik, ale jako wzmocnienie ludzkich możliwości, osiągną największe korzyści.
W 2025 roku nie będziemy już pytać, czy AI zmieni naszą rzeczywistość – będziemy świadkami, jak to robi. Po prostu.
